Visión por computadora

Cámaras que detectan defectos antes de que lleguen a tu cliente.

Inspección de calidad, conteo y seguridad en planta con modelos que corren junto a tu línea. Empezamos con una prueba de concepto con tus imágenes para que veas la precisión antes de instalar.

Solicitar prueba de concepto
Pieza inspeccionadaDEFECTO · 0.51RECHAZO
0.3 sTiempo por pieza
0.977Precisión (AUROC)
CPUSin GPU

Imagen: VisA (Amazon), CC BY 4.0.

Inspección visual automáticaCalibrada con las imágenes de tu línea
En pocas palabras

La visión por computadora es IA que interpreta imágenes y video: detecta defectos, cuenta piezas, verifica equipo de protección o lee documentos. En Brainstream desarrollamos estos sistemas a la medida de cada línea, empezando con una prueba de concepto con las imágenes de tu proceso.

Resultados

Así detecta defectos nuestro modelo.

Detector de anomalías entrenado solo con piezas buenas: aprende cómo luce una pieza correcta y marca todo lo que se sale de ahí. Resultados en el conjunto de prueba público VisA de tarjetas electrónicas.

Tarjeta electrónica con defecto y mapa de calor que lo localiza
Defecto detectado y localizado: puntaje 0.51 sobre el umbral 0.37.
Tarjeta electrónica con defecto detectado
Otro tipo de tarjeta: el mapa señala la zona anómala.
Tarjeta electrónica con defecto
Defecto en otra pieza del mismo modelo.
Tarjeta electrónica sin defecto
Pieza buena: sin zona anómala, aprobada.
ResultadoTarjeta tipo 1Tarjeta tipo 2
Precisión para separar piezas buenas y defectuosas (AUROC)0.9770.992
Piezas defectuosas detectadas94 de 10097 de 100
Tiempo por pieza, sin GPU0.3 s0.25 s

Imágenes: VisA (Amazon), CC BY 4.0. En tu planta calibramos el modelo con las imágenes de tu línea y tu tolerancia a falsas alarmas.

Casos de uso

Dónde la visión por computadora paga primero.

Inspección de calidad

Detecta rayones, faltantes o piezas fuera de especificación en línea de producción.

  • Autopartes, aeroespacial, electrónica
  • Menos scrap y menos reclamaciones

Conteo e inventario

Cuenta piezas, cajas o tarimas desde cámara o foto.

  • Almacén y logística
  • Conciliación con tu sistema

Seguridad en planta

Verifica casco, chaleco y zonas restringidas.

  • Alertas a supervisión
  • Sin reconocimiento facial

Fotos de campo por WhatsApp

Interpreta fotos que envían clientes o técnicos y las convierte en un reporte estructurado.

  • Reportes en minutos
  • Opción con modelo privado
Integración en planta

Un sistema completo, no solo un modelo.

Cámara e iluminación

Especificamos cámara, lente e iluminación junto con tu integrador de automatización o tu equipo de mantenimiento.

Cómputo junto a la línea

El modelo corre en un equipo local en planta, medido contra tu takt time.

Conexión con PLC, MES y SAP

La decisión de rechazo llega al PLC por OPC UA o señal digital, y los rechazos a tu MES o a SAP QM por su API, RFC/BAPI o IDoc.

Trazabilidad para auditoría

Cada inspección guarda imagen, resultado, lote, número de serie y versión del modelo, listos para auditorías IATF 16949 o AS9100.

Red OT segura

Equipo aislado o en la DMZ industrial, sin salida a internet y con acceso solo por la VPN de tu TI.

Modo seguro

Si algo falla, la línea retiene la pieza o pasa a inspección manual, con alarma en tu HMI o andon.

Prueba de concepto

Ves la precisión antes de invertir.

  1. 01

    Defecto y caso de negocio

    Qué se detecta, con qué tolerancia y cuánto cuesta hoy no detectarlo.

    EntregableCriterio de éxito y caso de negocio con tus números

    1 semana
  2. 02

    Imágenes de tu línea

    Tomamos imágenes reales de tu proceso bajo tu acuerdo de confidencialidad.

    EntregableConjunto de imágenes etiquetado, en tu poder

    1–2 semanas
  3. 03

    Entrenar y validar

    Entrenamos y probamos con imágenes que el modelo no vio, en paralelo a tu inspección actual.

    EntregablePrecisión, falsos positivos y negativos, tiempo por pieza y estudio Kappa contra tus inspectores

    2–3 semanas
  4. 04

    Instalación

    Con la cifra en la mano, instalamos en tu línea junto con tu integrador. Tu ingeniería actualiza PFMEA y plan de control con lo que entregamos.

    EntregableSistema en línea, con cadena de reentrenamiento entregada

    Según alcance
Caso de negocio

Cómo calculamos el retorno, con tus números.

ConceptoCálculo
Scrap evitadoPiezas defectuosas detectadas antes del siguiente proceso × costo acumulado de la pieza
RetrabajoHoras de retrabajo evitadas × costo por hora
Escapes al clienteReclamaciones evitadas × costo promedio (cargos, contención, riesgo de calificación de proveedor)
Inspección liberadaHoras de inspección visual reasignadas × costo por hora
InversiónCámara e iluminación + cómputo + integración + operación mensual
ResultadoRetorno = beneficios anuales ÷ inversión; recuperación en meses

Preguntas frecuentes

¿Cuántas imágenes se necesitan?
Depende del problema. Los modelos de detección de anomalías pueden empezar con algunos cientos de imágenes de piezas buenas; para clasificar tipos de defecto se necesitan ejemplos de cada uno. Lo definimos en la primera semana.
¿Mis imágenes salen de la planta?
No tienen por qué. El etiquetado y el entrenamiento pueden hacerse en un equipo dentro de tu red, y las imágenes y el modelo entrenado quedan en tu poder.
¿Puede correr en la planta, sin internet?
Sí. El modelo corre en un equipo local junto a la línea, sin salida a internet.
¿Qué pasa cuando cambia un número de parte?
Te entregamos la cadena de reentrenamiento (scripts, imágenes de referencia y procedimiento) para que tu equipo o nosotros reentrenemos y validemos el modelo.
Siguiente paso

¿Qué te gustaría que una cámara revisara por ti?

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