IA privada · On-premise

Modelos de IA en tu infraestructura. Tus datos no salen.

Instalamos modelos de lenguaje en tu servidor o en tu nube privada, conectados a tus documentos y sistemas, con un candado que impide que la información salga a proveedores externos.

TU EMPRESATU SERVIDOR · QWEN3NUBE EXTERNABLOQUEADA
¿Qué contratos de proveedores vencen en noviembre y qué penalización tienen?
Ejemplo ilustrativoTus documentos nunca salen de tu empresa
En pocas palabras

La IA privada (también llamada IA local, on-premise o soberana) es un modelo de lenguaje que corre en servidores que controla tu empresa: las consultas y los documentos nunca viajan a un proveedor externo. En Brainstream la operamos con modelos como Qwen3-32B en celdas dedicadas con GPU.

Opciones

Tres formas de tenerla, según tus reglas.

En tus instalaciones

Servidor con GPU en tu centro de datos o en planta. Máximo control.

  • Puede operar sin salida a internet
  • Tu TI administra accesos y llaves

En tu nube privada

GPU en tu propia cuenta de nube, en la región que elijas, incluida México.

  • Sin compra de hardware
  • La cuenta y las llaves son tuyas

Celda dedicada

Nosotros la operamos para ti, aislada de cualquier otro cliente, con su propia base de datos y su propio modelo.

  • Sin infraestructura que administrar
  • País y proveedor por contrato
Gobernanza

Privada y verificable.

Candado de proveedor

Si el modelo privado no responde, el sistema se detiene: nunca reenvía la consulta a un proveedor comercial.

Respuestas con huella

Cada respuesta queda registrada con la huella de la regla que la produjo, lista para auditoría.

Con fuentes o se abstiene

Contesta con base en tus documentos y cita de dónde sale; si no hay fundamento, lo dice.

Costo claro antes de comprar

Dimensionamos modelo, GPU y capacidad con tu carga real antes de que inviertas.

Regla de datos

Cada información en el lugar correcto.

Solo en tu infraestructura

Planos, especificaciones y datos de tus clientes; información financiera no pública; expedientes legales; datos personales sensibles.

Celda dedicada o tu nube

Documentación interna y operación diaria, en la región y con el proveedor que tu política permita.

Modelos comerciales

Solo información pública o anonimizada, cuando conviene por capacidad o costo y lo autorizas.

Confidencialidad desde el inicio

Firmamos un acuerdo de confidencialidad que refleja las cláusulas de tus propios clientes antes de recibir cualquier dato.

Gobierno del modelo

Calidad que se mide y se controla.

Evaluación inicial

Batería con preguntas de tu dominio, calificada por tu equipo, con metas de exactitud antes de abrirlo a usuarios.

Reevaluación periódica

La batería se repite con la frecuencia que acuerdes y siempre que algo cambie.

Control de cambios

Cambiar de modelo, de regla o de documentos requiere pasar la batería y la aprobación de quien designes.

Registro de versiones

Cada respuesta queda asociada a la versión de modelo, regla y documentos que la produjo.

Referencia técnica

Qué modelo y qué hardware.

Orientativo: el tamaño final depende de cuántas personas lo usan a la vez y de cuánto texto procesa.

Modelos de 7 a 14 mil millones de parámetros

Clasificar, resumir y extraer datos de documentos.

Una GPU de 24 GBGemmaQwen

Modelos de unos 32 mil millones

Asistente interno sobre documentos, redacción y análisis.

Una GPU de 48 a 80 GBQwen3-32B

Servido y operación

Software estándar y abierto.

vLLMllama.cppDockerRegistro de auditoría
Caso

IA privada en operación.

Gobierno municipalPiloto

Atención ciudadana con IA privada

Problema
Atender reportes ciudadanos por WhatsApp sin enviar datos de la ciudadanía a proveedores comerciales de IA.
Qué construimos
Celda dedicada con un modelo abierto autoalojado (Qwen3-32B), análisis de las fotos de los reportes y un candado que impide que cualquier dato salga a un proveedor externo.

En la evaluación de septiembre de 2026: 26 de 29 casos reales resueltos correctamente y cero respuestas inventadas.

IA privadaVisión en fotosAuditoría

Por confidencialidad no publicamos nombres de clientes; te compartimos referencias en la primera reunión.

Preguntas frecuentes

¿Un modelo privado es tan bueno como ChatGPT?
Para tareas sobre tus documentos (resumir, clasificar, extraer, responder con fuentes) un modelo abierto de unos 30 mil millones de parámetros rinde muy bien. Cuando conviene, combinamos modelos privados y comerciales con reglas claras de qué información puede salir y cuál no.
¿Qué necesito para instalarlo?
Un servidor con GPU (propio o en tu nube) y acceso a los sistemas o documentos que el modelo debe consultar. En el diagnóstico te decimos qué GPU, cuánta memoria y cuánto cuesta operar.
¿Ayuda a cumplir la LFPDPPP?
Sí. Con un modelo privado el tratamiento ocurre en tu infraestructura, lo que simplifica cumplir con la ley y con tus políticas internas. Documentamos el flujo de datos para tu área jurídica.
Siguiente paso

¿Qué información no puede salir de tu empresa?

Agenda una reunión de 45 minutos sin costo. Cuéntanos qué proceso te quita más tiempo y te decimos cómo lo resolvería la IA.

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